OpenClaw实战：搭建5个专属AI助理，打造高效团队

多个飞书机器人 + 独立工作空间 + 互相协作 = 专业化分工的 AI 助理团队

写在前面

如何用 OpenClaw 搭建一套多 Agent 系统，让 AI 助理各司其职、协同工作？通过 OpenClaw 多 Agent 架构，你可以实现：

• 多个独立的飞书机器人，每个人设不同
• 各自独立的工作空间，数据完全隔离
• 可以互相协作，通过 agentToAgent 通信
• 共享长期记忆，跨渠道信息同步

本文将详细介绍如何在腾讯云服务器上，用 OpenClaw 搭建一套飞书多 Agent 系统，包括完整配置流程、常见问题解决方案和实战协作案例。

目录

1. 为什么需要多 Agent
2. 前置准备
3. 5 个 Agent 角色设计
4. OpenClaw 多 Agent 配置
5. 配置飞书多应用
6. 踩坑与解决方案
7. 验证与测试
8. 完整配置模板

为什么需要多 Agent

与单一通用 AI 相比，多 Agent 架构在专业化分工和协作效率上有明显优势。

单一 AI 的局限

通用 AI 可以处理多种任务，但在面对复杂场景时存在局限：

• 记忆容量有限：难以同时维护多个专业领域的信息
• 上下文混乱：不同类型的数据在同一上下文中容易互相干扰
• 缺乏持续追踪：无法长期独立跟踪特定领域的任务进度

多 Agent 的优势

多 Agent 架构的核心是 “专业化分工 + 协作”：

每个 Agent 专注自己的领域，通过 agentToAgent 实现高效协作。

前置准备

1. 腾讯云轻量应用服务器

• 购买地址：腾讯云OpenClaw
• 建议配置：前期选最低配2核2GB即可
• 镜像选择：OpenClaw

2. 飞书开发者账号

• 注册飞书开放平台账号：open.feishu.cn
• 创建企业（如果没有的话）

5 个 Agent 角色设计

基于实际需求，我自己设计了 5 个 Agent：

配置飞书多应用

步骤 1：创建 5 个飞书应用

1. 登录 飞书开放平台
2. 进入”应用管理” → “创建应用” → “自建应用”
3. 填写应用信息
4. 点击”创建”

重复以上步骤，创建 5 个独立应用。

步骤 2：获取应用凭证（必须先完成）

对于每个应用，获取并记录以下信息（在”凭证与基础信息”页面）：

• App ID：如 cli_xxx
• App Secret：如 i63Qyyyyy

步骤 3：配置应用能力（⚠️ 关键步骤）

3.1 开启机器人能力

1. 进入应用详情 → “权限管理”
2. 开启”机器人能力”
3. 添加必要的权限

3.2 配置事件订阅（⚠️ 长连接）

1. 进入”事件订阅”
2. 选择”长连接”模式
3. 启用以下事件

⚠️ 重点：必须配置”长连接事件订阅”，否则 Bot 无法上线！

3.3 发布应用

1. 进入”版本管理与发布”
2. 创建新版本
3. 填写更新日志
4. 发布

OpenClaw 多 Agent 配置

部署方式选择

本文使用 腾讯云轻量应用服务器 OpenClaw 镜像 进行部署。

配置方式选择

本文采用直接编辑 openclaw.json 的方式。

步骤 1：创建独立 Workspace

每个 Agent 需要独立的工作空间：

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# 创建 5 个独立工作区
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-boss
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-news
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-content
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-code
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-task

步骤 2：编辑 openclaw.json

2.1 配置 agents 数组

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"agents": {
 "list": [
   {
     "id": "aiboss",
     "default": true,
     "name": "aiboss",
     "workspace": "/root/.openclaw/workspace-boss",
     "model": { "primary": "glmcode/glm-4.7" }
   },
   {
     "id": "aicontent",
     "name": "aicontent",
     "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aicontent",
     "model": { "primary": "glmcode/glm-4.7" }
   }
   // ... 其他 Agent
 ]
}

2.2 配置飞书多账户

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"channels": {
 "feishu": {
   "enabled": true,
   "accounts": {
     "aiboss": {
       "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
       "appSecret": "your_app_secret_here"
     }
     // ... 其他账户
   }
 }
}

2.3 配置 bindings 路由

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"bindings": [
 {
   "match": {
     "channel": "feishu",
     "accountId": "aiboss"
   },
   "agentId": "aiboss"
 }
 // ... 其他绑定
]

2.4 开启 agentToAgent 通信

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"tools": {
 "agentToAgent": {
   "enabled": true,
   "allow": ["aiboss", "aicontent", "ainews", "aicode", "aitask"]
 }
}

步骤 3：为每个 Agent 创建核心文件

3.1 IDENTITY.md（身份信息）

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# IDENTITY.md - AIBoss

- **Name**: AIBoss
- **Role**: 大总管，团队协调者
- **Emoji**: 👔
- **Vibe**: 专业、高效、有条理

3.2 SOUL.md（人设和行为准则）

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# SOUL.md - AIBoss

你是 AIBoss，大总管，负责团队协调和任务管理。

## 核心职责

- 团队协调和任务分发
- 项目进度跟踪
- 跨 Agent 协作调度

3.3 AGENTS.md（团队成员通讯录）

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# AGENTS.md - 团队成员

- **AIBoss** (你) - agentId: aiboss
- **AINews** - agentId: ainews
- **AIContent** - agentId: aicontent
- **AICode** - agentId: aicode
- **AITask** - agentId: aitask

步骤 4：重启 OpenClaw Gateway

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# 重启 Gateway 使配置生效
openclaw gateway restart

# 查看 Gateway 状态
openclaw gateway status

踩坑与解决方案

坑 1：Bot 无法上线

症状：飞书应用配置完成，但 Bot 状态一直是离线。

原因：未配置”长连接事件订阅”。

解决方案：

1. 进入飞书开放平台 → 应用详情 → “事件订阅”
2. 选择”长连接”模式
3. 启用 im.message.receive_v1 事件
4. 保存并发布应用

坑 2：Agent 无法协作

症状：Agent 之间无法通信，协作请求失败。

原因：未配置 AGENTS.md 团队成员列表。

解决方案： 在每个 Agent 的 workspace 中创建 AGENTS.md。

坑 3：Workspace 数据混乱

症状：不同 Agent 的数据出现混乱或覆盖。

原因：多个 Agent 共用同一个 workspace 路径。

解决方案： 确保每个 Agent 的 workspace 路径独立且不重复。

坑 4：消息路由错误

症状：发给某个 Agent 的消息被路由到了其他 Agent。

原因：bindings 配置中的 accountId 和 agentId 不匹配。

解决方案： 检查 bindings 数组，确保每个飞书账户的 accountId 正确对应到目标 agentId。

坑 5：ID 大小写导致配置失效

症状：配置完成后，Agent 无法启动或消息无法路由。

原因：agent、channels 等 ID 定义使用了大小写混合。

解决方案： 确保所有 ID 定义都是纯小写字母。

验证与测试

1. 检查 Agent 状态

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# 查看 Agent 运行状态
openclaw status

期望输出：

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Agent: aiboss Status: running ✅
Agent: aicontent Status: running ✅
Agent: ainews Status: running ✅
Agent: aicode Status: running ✅
Agent: aitask Status: running ✅

2. 单 Agent 测试

首次使用需要配对：

第一次向 Bot 发送消息时，会收到配对提示，在服务器上执行批准命令：

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openclaw pairing approve feishu xxxx

3. Agent 间协作测试

在飞书中 @AIBoss，让它调用其他 Agent：

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@AIBoss 帮我让 AINews 推送今天的 AI 资讯

4. 检查清单

• 5 个飞书应用全部发布
• OpenClaw Gateway 运行正常
• 5 个 Agent 状态全部显示 running
• 单独向每个 Bot 发送测试消息
• 测试 Agent 间协作

总结

通过 OpenClaw 多 Agent 架构，你可以在腾讯云服务器上快速搭建 5 个专业化 AI 助理。每个 Agent 拥有独立工作空间，通过飞书实现互相协作。感兴趣的小伙伴可以上手试一试。